汽车圈，正在集体跨界“造人”。 据不完全统计，截至2026年，国内已有14家主流车企布局人形机器人。从小鹏、广汽到上汽、比亚迪，头部玩家几乎都已下场。 这背后的逻辑并不复杂。 过去几年，为了打赢智能驾
作者 本一 编辑 德新 2018 年 9 月，马斯克在 Joe Rogan 的播客里聊到当时已经在开发的下一代Roadster。他说这台车要装上火箭推进器，不烧燃料，用电泵把空气压到 1 万 ps
规模仍在累积。 新眸原创·作者 金多多 最近有一组数据需要我们来关注，萝卜快跑周订单量突破25万笔，累计完成约1700万次出行，无人驾驶总里程2.4亿公里，全无人里程1.4亿公里 把25万放进网约车的大
同一套智驾方案，装在不同车型上，为什么驾驶表现仍然可能有差异？ 一辆车转弯平顺，换到另一辆车上却也许会出现转向响应偏差；同样的减速指令，在不同车型上也可能带来不同的制动感受。 出现这样一种情况，并不是说算法
美团“新车后评”，新石器“粮草先行” 无人车赛道，四季度又开始卷了。 10月20日，无人配送企业新石器宣布完成E轮近4亿美元融资，折合人民币约26.8亿元。本轮融资由博裕投资与某国家级基金联合领投，阿
这几天，国内车圈还在为尊界V800断裂的刹车踏板、为隐藏式门把手夹断孩子手指吵得不可开交，四部门甚至紧急出台了新规，逼着车企去跑完3万公里路测。 但就在昨天，特斯拉新款Roadster亮相，没有底盘讲
引言 2027年，Waymo要在东京跑100辆无人出租车。但比这更需要我们来关注的，是东京警视厅的一个决定： 2027年4月设立无人驾驶专门部门。 车辆还没上牌，警察先配好了。 无人车来也（公众号：无人车来
引言 深圳功能型无人车9月数据出炉：月跑里程暴增43.5%，配送307万单，商业化价值2607万元。 看着像“未来已来”，但交通事故率涨了58%、投诉涨了46.5%，这说明无人车终于从“示范区的乖宝宝
引言 全国50多个城市都在给无人车立法，但新疆出的牌跟谁都不一样。 当东部城市还在产业园里测试无人驾驶时，新疆准东的戈壁滩上，无人矿卡已经顶着风沙干了好几年。 它们一直是“黑户”，因为全区没有统一的管
本文只讲技术常识与法规框架，不涉及任何具体事件、品牌与个案判断。 汽车上有上百个系统负责“让车动起来”，但负责“让车停下来”的，只有刹车这一个。所以它的工程逻辑和别的系统不太一样，别的系统追求更好用，
在广东深圳龙华区，顺丰胜立转运中心，11台无人车夜间循环往返周边5个末端网点。它们在夜里跑，为的是让次日的快件更早完成派送。而在千里之外的四川资中县，京东物流的无人机正沿低空航线
电动两轮车 前三季度内销同比下降4.8%，Q3正式转正，至暗时刻已经过去？
一、行业整体内销：Q3单季同比转正，累计降幅持续收窄 奥维云网监测多个方面数据显示，2026年1-9月，中国电动两轮车国内市场累计销售4837.8万辆，同比下滑4.8%，较上半年12.6%的降幅收窄7.8个百
九识无人车穿过“摩托车洪流”：拿下泰国首个国家级L4测试，东南亚物流又一个“中国样本”
引言 9月1日至10日，泰国罗勇府T-CAV测试场，一辆来自中国的无人配送车，正在面对一个前所未见的场景： 密集的摩托车流，从四面八方涌来，穿插、变道、见缝插针。 这不是中国的非机动车道，这是泰国，一
两冬一夏、3万公里：四部门给“速成车”踩刹车！谁在把消费的人当无人驾驶试车员？
引言 中国汽车的上新速度，已经卷到近乎“日更”。 据经济观察报分析，部分企业整车开发周期从36个月压缩到18个月甚至15个月，代价是测试验证环节大面积“注水”。 2026年10月10日，工业和信息化部
韩国首尔抢跑L4无人公交：现代起亚用“共享底盘+统一平台”，把公交行业带进“安卓时刻”
引言 10月1日，首尔市政府、现代汽车、起亚与首尔市公交运输事业协会四方签署合作备忘录，推进L4级无人驾驶市内公交商业化。 首尔市长吴世勋亲自出席，现代起亚AVP本部长朴旻祐到场。 根据协议，首尔计划
在美国达拉斯打三辆无人车：Waymo最成熟、特斯拉最便宜、AVRide最“松弛”——但没有赢家
引言 达拉斯的下午，阳光很好。 你站在街角，打开手机，屏幕上一辆无人驾驶汽车正在靠近。它没有司机。你拉开车门，方向盘自己转了一下。 你坐进去，车汇入车流。 这不是科幻电影，这是2026年达拉斯的日常。
提前四个月！17台西井科技无人车厦门翔安机场报到：老机场沉默，新机场抄近道？
引言 日前，5辆厦门金龙无人驾驶机场摆渡车开始进驻厦门翔安国际机场。 却不知，早在8月18日，17台西井科技无人驾驶牵引车已经驶入厦门翔安国际机场机坪。 这座机场年底才通航，无人车提前四个月报到，看来
详解卓驭ZYT World：行业还在看录像，卓驭已经把AI丢进“GTA世界”练车
最近，国内领先的移动物理AI公司卓驭科技发布了旗下闭环世界模型 ZYT World。特点是AI在模型中的任何决策都会给出真实的回应。就像是给AI控制的方向盘插上电，AI打左世界往左，并且把新画面再喂回